关于东谈主类驾驶员来说，电子舆图的主要作用是导航行业动态如何分析，包括从A地到B地的旅途方针、车辆息兵路的定位匹配、POI检索等，那么当未来汽车不错杀青一定程度的自动驾驶，致使不需要驾驶员，好像完全自动驾驶了，需要的舆图又是什么样的呢？
谜底是高精度舆图。
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高精度舆图若何助力自动驾驶？
精确的自己位置评估和相近环境感知，尤为攻击。
当今来看，诸如录像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器，在进行环境感知时还存在一些劣势，尤其在沙尘、雨雪、浓雾等顶点天气下，容易发生误判，致使失效，即使将多个传感器进行交融，也不成完全幸免。而高精度舆图，不仅在顶点天气情况下依然能说明作用，且视线范围还不会受到掩饰、距离与视觉死字，不错与上述传感器在感知层变成很好的互补，为自动驾驶汽车提供愈加可靠的感知才能。
就感知信息而言，高精度舆图除了不错为自动驾驶汽车提供高精度的静态信息，如路网、路形、车谈、POI、缔造、路标等，还包含动态的及时交通讯息，通过对这两类信息进行交融，变成一个造谣的驾驶环境，供车辆进行环境感知、说明和领悟，并开展旅途方针、隐敝拥挤和交通扼制。从这极少上来讲，高精度舆图其实卓绝于一个超等感知容器，一方面可对现存传感器进行接济，另一方面行为平台对接车谈级方针的需求，最终杀青感知和决策的双增强。
值得一提的是，基于对3D谈路环境的重建，高精度舆图不错匡助自动驾驶汽车缩小对不菲传感器的依赖，大幅裁汰系统资本，并缩小车内盘算压力。
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而在上海晶众信息科技有限公司陆哲元看来，高精度舆图除了不错匡助自动驾驶汽车进行位置感知、更精确的旅途方针，为决策层提供救助，对贤人交通的发展也大有裨益。举例在智能泊车领域，不错用于车位指令以及反向寻车，匡助用户快速找到泊车位。
“高精度舆图还好像行为自动驾驶现存传感器的补充和增强，强化车路协同架构中车端的感知才能，进而普及智能网联诈欺。以及助力车企、科研机构等开展自动驾驶造谣测试。”陆哲元暗意。
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四维图新车路协同斟酌院副院长郭磐石则觉得，与传统舆图比较，自动驾驶所需要的舆图在精度方面的条目诚然更高，并不是说悉数精度一定要达到什么级别，而是指精度好像隐蔽出行所需的多样场景。“举例咱们在高速公路上开车，需要的并不是车辆悉数的地舆坐标精度，而是车谈线之间的相对关系。”
除此以外，郭磐石觉得用于自动驾驶的舆图还应该具备身分全、更新快、协同强等特色。“何谓身分全，比如咱们用滴滴打车，你得知谈上车点是小区的东门、西门、南门如故北门，这在舆图上也应该显败露来。至于更新，虽然当今还是杀青了秒级更新，但对自动驾驶而言，还不够，需要进一步作念到毫秒级。协同强则是指舆图好像和感知系统、盘算系统、通讯系统等进行全标的的协同。”
不外，鉴于自动驾驶有多个不同的级别，并不是每个阶段齐需要这么的高精尖技艺。
在中汽中心汽车技艺谍报斟酌所策略斟酌中心刘斌看来，在L1、L2阶段，依旧需要传统的电子舆图行为出行参考，因为此时限制车辆的如故东谈主类驾驶员。但到了L3级别，由于是东谈主和系统分享车辆的限制权，引入高精度舆图，与传感器进行阿谀，有助于裁汰研发资本，利于后续量产。
清华大学汽车工程系主任杨殿阁也觉得，关于L1、L2级的ADAS系统，使用亚米级的ADAS舆图就不错了，而到了L3，除了ADAS舆图，可能还会用到高精度舆图，但不是必须的。在L4阶段，厘米级的高精度舆图是必须的，L5雷同如斯，不仅必须具备，还要好像作念到及时更新。
高精度舆图的发展近况
与传统的电子舆图比较，高精度舆图由于精度更高，涵盖的信息更广，不错为车辆提供较传感器更留心的环境信息，俨然成了自动驾驶汽车最中枢的技艺之一。然由于自动驾驶舆图提供的数据过于留心，波及到了空间信息安全，现行的法律以及策略在数据网罗、传输、储存、使用以及抒发上齐存在着许多的死字，这在一定程度上制约了高精度舆图的发展。
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具体来看，据当然资源部地舆信息管束司笼统处处长章炜分析，现阶段高精度舆图靠近的难点主要有以下几个方面：
第一，数据的网罗和使用以及抒发受死字。这极少主如若针对车企和自动驾驶决议处置商而言的，由于现行规定死字，他们莫得测绘天赋就没意见网罗、使用以及储存这些空间位置信息，只好像跟有天赋的图商进行合营。另外还包括众包网罗，以及谈路的高程、坡度、曲率，桥梁爽气的限高、限重等信息，按照现行策略，其实也有明确的死字。而车企关于这些数据又有很强的需求，这也就曲折影响了自动驾驶的发展。
第二，国内莫得有利针对自动驾驶舆图的调节法子。当今在国外上通行的法子基本上齐是基于泰西谈路瞎想的，跟国内场景有很大的分离。
第三，守秘技艺需要校正。按照现行规定，自动驾驶舆图仍属于导航电子舆图的一种，在公开使用前，需要进行处理，而自动驾驶对定位的条目又很高，这昭着与规定条目相矛盾。
第四，现行审图面孔可能存在一定的问题。当今导航电子舆图实际的是许可制，在出书和刊行之前需要进程地舆信息垄断部门的审核，然自动驾驶舆图领受的是数字串的体式来抒发关系信息，且有很高的更新频率和周期，现行的审图款式难以缓和这些需求。
第五，莫得端正有利的测试区。当今国内的自动驾驶测试场主要衔接在对自动驾驶技艺的测试上头，对舆图关系的测磨练证还莫得，由此导致对地舆信息安全方面的评估较为艰难。
第六，艰难调节的数据管束平台。自动驾驶舆图不仅包含很高精度的谈路静态信息，未来可能还会包含交通事件以及谈路施工等动态信息，基于这么一个本性，其数据网罗和更新资原当天会很高。如果有了调节的数据管束平台，用于自动驾驶的数据网罗、会诊、评估，不错杀青愈加高效的数据分享。
由此可见，高精度舆图的产业化之路亦然谈路且长。然尽管如斯，以前几年该领域如故劝诱了大齐企业布局。放眼商场，除了传统的图商，像BAT等科技巨头，以及BBA等传统车企，齐在纷纷借助收购、投资或者合营等妙技投入高精度舆图领域，致使还出身了一大齐初创型企业，如Momenta、宽凳、晶众等。
其中BAT方面，百度还是得回了来自长城汽车的高精度舆图和自定位量产订单，并与比亚迪、奇瑞、当代、北汽新动力、汉腾汽车、广汽传祺、大乘汽车等诸多品牌签署了买卖定点契约，阿里系的高德舆图先后拿下了凯迪拉克和祥瑞两个高精度舆图买卖订单，腾讯系的四维图新则拿下了良马中国的量产订单。而初创型公司也在束缚强化与车企的合营，以加速融入商场，得回更大的发展空间。
在多方势力角逐之下，高精度舆图的商场程度节律毅然加速。据盖世汽车斟酌院预测行业动态如何分析，跟着自动驾驶的束缚发展，独特是从2020年启动L3车型的密集上市，高精度舆图产业有望迎来黄金发延期，瞻望到2025年国内高精舆图商场界限将达到80亿元，2026年将出现快速增长，打破100亿元。